摘要标题：
大麻、夏枯草和睡茄化合物的计算机比较分析阐明了抗风湿性关节炎的药用特性。
摘要来源：J Mol 图模型。 2017 年 4 月 19 日；74:296-304。 Epub 2017 年 4 月 19 日。PMID：28472734
摘要作者：Mehreen Zaka、Sheikh Arslan Sehgal、Shagufta Shafique、Bilal Haider Abbasi
文章隶属关系：Mehreen Zaka
摘要：从过去十年开始，计算药物设计不断取得进步。不同的植物提取物和产品正在治愈多种疾病。类风湿性关节炎（RA）是自身炎症性疾病中最常见的疾病。肿瘤坏死因子(TNF)-α与RA途径相关并具有不良作用。广泛的文献综述表明，正在研究的植物物种（大麻、夏枯草和 Withania somnifera) 具有抗炎、抗关节炎和抗风湿特性。对 13 种抗炎化合物进行了表征，并从药用植物中筛选出来，并通过计算机分析以 TNF-α 为目标来分析 RA。通过使用基于配体的药效团生成方法和针对天然产物库的虚拟筛选，我们检索到了二十种独特的分子，它们表现出最大的结合亲和力、最小的结合能和有效的药物特性。对接分析表明，Ala-22、Glu-23、Ser-65、Gln-67、Tyr-141、Leu-142、Asp-143、Phe-144 和 Ala-145 是受体-配体相互作用的关键相互作用残基。建议RA患者应使用已报道的靶向TNF-α的化合物作为RA处方。该报告为设计治疗 RA 的创新治疗靶点开辟了新的维度。