Cnicin 作为抗 SARS-CoV-2：一种快速识别潜在 COVID-19 治疗药物的综合计算机模拟和体外方法。
摘要来源：抗生素（巴塞尔）。 2021 年 5 月 7 日；10(5)。 Epub 2021 年 5 月 7 日。PMID：34066998
摘要作者：Hani A Alhadrami、Ahmed M Sayed、Hossam M Hassan、Khayryya A Youssif、Yasser Gaber、Yassmin Moatasim、Omnia Kutkat、Ahmed Mostafa、Mohamed Ahmed Ali、Mostafa E Rateb、Usama Ramadan Abdelmohsen、Noha M Gamaleldin
文章隶属关系：Hani A Alhadrami
摘要：自 2019 年 SARS-CoV-2 大流行出现以来，它仍然是一个重大的全球威胁，尤其是新进化的变种。尽管存在不同的 COVID-19 疫苗，迫切需要发现适当的抗病毒疗法。大自然被认为是药物发现的历史宝库，尤其是在全球危机中。在我们努力发现潜在的抗 SARS CoV-2 天然疗法的过程中，筛选我们内部的天然产物和植物粗提取物库，最终确定提取物是一种有前途的候选药物。为了找出负责提取物抗病毒活性的主要化学成分，我们利用最近报道的 SARS CoV-2 结构信息进行全面的计算机研究（例如，集成对接和基于物理的分子建模）。因此，我们构建了蛋白质-蛋白质和蛋白质-化合物相互作用网络，表明 cnicin 是最有希望的抗 SARS CoV-2 药物，可能抑制病毒多靶点。随后的体外验证证实，cnicin 能够以剂量依赖的方式阻碍 SARS CoV-2 的病毒复制，IC 值为 1.18μg/mL。此外，类药性质计算强烈推荐 cnicin 进行进一步的体内和临床实验。目前的调查强调天然产物是开发抗病毒疗法的重要且容易获得的来源。此外，它还揭示了生物信息学和计算机辅助建模工具在加快潜在疗法的发现速度方面的关键贡献，特别是在当前 COVID-19 大流行等紧急时期。