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应对 SARS-CoV-2 的计算和网络药理学研究。
摘要来源：Phytomed Plus。 2021 年 8 月；1(3):100095。 Epub 2021 年 7 月 13 日。PMID：35399824
摘要作者：Rupesh V Chikhale、Saurabh K Sinha、Pukar Khanal、Nilambari S Gurav、Muniappan Ayyanar、Satyendra K Prasad、Manish M Wanjari、Rajesh B Patil、Shailendra S Gurav
文章归属：Rupesh V Chikhale
摘要：背景：自 2019 年 12 月以来，SARS-CoV-2 一直是全球面临重大威胁，已造成约 200 万人死亡。几种类型的研究正在进行中，并报告了重新利用现有药物和天然铅在治疗中的重要作用COVID-19 的情况。该植物（同义词-）（大戟科）是维生素 C 的丰富来源，其作为抗病毒剂的用途已被广泛认可。
用途： 本研究旨在调查 2019-nCoV 的几种成分针对 2019-nCoV 的三种蛋白质靶点的效力。使用分子对接和动力学研究确定 NSP15 核糖核酸内切酶、主要蛋白酶和预融合刺突蛋白的受体结合域。
方法：使用Schrödinger maestro 2018-1 MM共享版本进行对接模拟研究，同时进行动力学研究以了解结合机制和复合物稳定性研究。
结果：在 66 种测试化合物中，绿原酸、槲皮素和杨梅素最有效，对所选蛋白质显示出最高的结合能。SARS-CoV-2 的目标。网络药理学分析研究证实这些化合物通过不同的信号通路调节免疫反应、炎症级联和细胞因子风暴。
结论：当前的药物信息学方法显示了其在 COVID-19 治疗和管理中的可能作用。