机器学习将未解决的继发性肺炎与包括 COVID-19 在内的重症肺炎患者的死亡率联系起来。
摘要来源：J Clin Invest。 2023 年 6 月 15 日；133(12)。 Epub 2023 年 6 月 15 日。PMID：37104035
摘要作者：凯瑟琳·A·高、尼古拉·S·马尔科夫、托马斯·斯托格、安娜·帕夫洛夫斯基、孟佳康、普拉桑斯·南纳帕内尼、罗根·A·格兰特、奇亚戈齐·皮肯斯、詹姆斯·M·沃尔特、杰奎琳·M·克鲁瑟、卢克·拉斯穆森, Daniel Schneider, Justin Starren, Helen K Donnelly, Alvaro Donayre, Yuan Luo, G R Scott Budinger, Richard G Wunderink, Alexander V Misharin, Benjamin D Singer,
文章隶属：Catherine A Gau
摘要：背景尽管指南提倡预防和积极治疗尽管呼吸机相关性肺炎 (VAP) 的发病率很高，但 VAP 作为机械通气患者（包括重症 COVID-19 患者）预后驱动因素的重要性仍不清楚。我们的目的是确定 VAP 治疗不成功对重症肺炎患者死亡率的影响。 方法我们对 585 名患有重症肺炎和呼吸衰竭的机械通气患者进行了一项单中心、前瞻性队列研究，其中 190 名患有 COVID-19，接受至少 1 次支气管肺泡灌洗。重症监护病房 (ICU) 医生小组根据临床和微生物学数据判定肺炎发作和终点。鉴于 COVID-19 患者的 ICU 住院时间 (LOS) 相对较长，我们开发了一种名为 CarpeDiem 的机器学习方法，该方法根据电子健康记录数据将类似的 ICU 患者天数分组为临床状态。 COVID-19 患者的 ICU LOS 受到关注可归因于长期处于主要以呼吸衰竭为特征的临床状态。虽然 VAP 与总体死亡率无关，但 1 次 VAP 治疗失败的患者的死亡率高于成功治疗 VAP 的患者（76.4% vs 17.6%，P<0.001）。对于所有患者，包括那些患有 COVID-19 的患者，CarpeDiem 证明，未解决的 VAP 与向更高死亡率相关的临床状态的转变有关。结论 VAP 治疗不成功与更高的死亡率相关。 COVID-19 患者的 LOS 相对较长，主要是由于长期呼吸衰竭，使他们面临较高的 VAP 风险。资助国家过敏和传染病研究所 (NIAID)、NIH 拨款 U19AI135964；国家心肺血液研究所 (NHLBI)、NIH 拨款 R01HL147575、R01HL149883、R01HL153122、R01HL153312、R01HL154686、R01HL158139、P01HL071643 和 P01HL154998；国家心、肺、血液od 研究所 (NHLBI)、NIH 培训补助金 T32HL076139 和 F32HL162377；国家老龄化研究所 (NIA)、NIH 授予 K99AG068544、R21AG075423 和 P01AG049665；国家医学图书馆 (NLM)、NIH 拨款 R01LM013337；国家转化科学促进中心 (NCATS)，NIH 拨款 U01TR003528；退伍军人事务部拨款 I01CX001777；芝加哥生物医学联盟资助；西北大学迪克森转化科学奖；辛普森奎里隆转化科学研究所 (SQLIFTS)；西北医学坎宁胸科研究所。