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研究类型:
人类研究
文章摘要:
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Abstract Title:Tai Chi increases functional connectivity and decreases chronic fatigue syndrome: A pilot intervention study with machine learning and fMRI analysis.
Abstract Source:
plos One。 2022; 17(12):E0278415。 EPUB 2022 12月1日。PMID: 36454926 36454926 Yi Ren, Yahui Wang, Xiaojie Hu, Yue Wang, Chen Chen, Mengxin Lu, Lingling Xu, Linlu Wu, Kuangshi Li
Article Affiliation:Kang Wu
Abstract:BACKGROUND: The latest guidance on chronic fatigue综合征(CFS)建议运动治疗。据报道,Tai Chi是一种传统中药的运动方法,对CFS很有帮助。但是,该机制尚不清楚。目前的劳动肾小球研究旨在检测TAI CHI对CFS中功能性大脑连通性的影响。
方法: 该研究招募了20个CFS患者,并在一个月的一个月内接受了八次健康对照,以接受八次健康对照。在Tai Chi练习之前,识别CFS的异常功能性脑连接性是由线性支持向量模型产生的。结构的预测能力通过置换测试的随机森林分类验证。然后,在Tai Chi运动后,在大规模的大脑网络中分析了结构的功能连接(FC),同时将疲劳量表14,匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)和36个项目短期健康调查(SF-36)作为临床有效评估。注册号为CHICTR2000032577在中国临床试验注册中。
结果: 1)CFS患者的疲劳量表14分数显着降低,PSQI和SF-36的得分在CFS患者和健康对照组中均显着变化。 2)六十FC被认为具有区分CFS的重要性(P = 0.000,最佳准确度为90%),平均准确度为80.5%±9%。 3)在Tai Chi运动后,CFS患者中与左额叶网络(FPN)和默认模式网络(DMN)的主要相关的FC显着增加(P = 0.0032和P = 0.001)。 4) The change of FCs in the left FPN and DMN were positively correlated (r = 0.40, P = 0.012).
CONCLUSION: These results demonstrated that the 60 FCs we found using machine learning could be neural biomarkers to discriminate between CFS patients and healthy controls.太极拳运动可以通过增强左侧的功能连接性来改善CFS患者疲劳综合症,睡眠质量和身体健康陈述这些FC下的FPN和DMN。这些发现促进了我们对Tai Chi练习的理解。